@MASTERSTHESIS{ 2016:490345124,
 	title = {Metodologia para detec??o autom?tica da ativa??o muscular em sinais eletromiogr?ficos},
 	year = {2016},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/6901",
 	abstract = "Este trabalho prop?e uma nova metodologia para detec??o autom?tica da ativa??o muscular em sinais de Eletromiografia (EMG). A qual utiliza a vari?ncia local do sinal para determinar os instantes de tempo que correspondem a eventos de ativa??o muscular. Duas t?cnicas existentes e consolidadas na literatura (Operador de Energia de Teager-Kaiser e Sample Entropy) foram implementadas com objetivo de realizar a detec??o da ativa??o e viabilizar uma an?lise comparativa entre as diferentes metodologias. A avalia??o dos resultados foram separadas em duas etapas: analise de performance e an?lise de converg?ncia. Para realiza??o da an?lise de performance foram estabelecidos crit?rios quantific?veis e objetivos: precis?o, toler?ncia a ru?dos e custo computacional. Foi desenvolvido tamb?m, um gerador de sinais de EMG sint?ticos, cujos tempos de ativa??o muscular e a rela??o sinal ru?do (SNR) eram previamente conhecidos. Considerando os crit?rios estabelecidos e o conjunto de dados analisados, a metodologia proposta demonstrou-se superior nos quesitos performance e toler?ncia a ru?dos. A an?lise de converg?ncia utilizou dados reais provenientes dez sujeitos, dos quais foram coletados sinais de oito m?sculos. Atrav?s desse
 conjunto de dados foi poss?vel demonstrar a forte correla??o entre os resultados obtidos pelos m?todos analisados.",
 	publisher = {Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia El?trica},
 	note = {Faculdade de Engenharia}
}