@PHDTHESIS{ 2016:1823057375,
 	title = {Canopus : a domain-specific language for modeling performance testing},
 	year = {2016},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/6861",
 	abstract = "Desempenho é uma qualidade fundamental de sistemas de software. Teste de desempenho é uma técnica capaz de revelar gargalos do sistema na escalabilidade do ambiente de produção. No entanto, na maior parte do ciclo de desenvolvimento de software, não se aplica este tipo de teste nos seus ciclos iniciais. Deste modo, isto resulta em um fraco processo de elicitação dos requisitos e dificuldades da equipe em integrar suas atividades ao escopo do projeto. Assim, o teste baseado em modelos é uma abordagem de teste para automatizar a geração de artefatos de teste com base em modelos. Ao fazer isto, permite melhorar a comunicação da equipe, uma vez que a informação de teste é agregada aos modelos desde as fases iniciais do processo de teste, facilitando assim sua automatização. A principal contribuição desta tese é propor uma linguagem específica de domínio (Domain-Specific Language - DSL) para modelagem de teste de desempenho em aplicações Web. A DSL proposta é chamada Canopus, na qual um modelo gráfico e uma linguagem semi-natural são propostos para apoiar a modelagem de desempenho e geração automática de cenários e scripts de teste. Além disto, apresenta-se um exemplo de uso bem como um estudo de caso realizado na indústria para demonstrar o uso da Canopus. Com base nos resultados obtidos, infere-se que a Canopus pode ser considerada uma DSL válida para modelagem do teste de desempenho. A motivação para realização deste estudo foi investigar se uma DSL para modelagem do teste de desempenho pode melhorar a qualidade, custo e eficiência do teste de desempenho. Assim, também foi realizado um experimento controlado com o objetivo de avaliar o esforço (tempo), quando
 comparado Canopus com outra abordagem industrial - UML. Os resultados obtidos indicam que, estatisticamente, para a modelagem de desempenho usando Canopus o esforço foi menor e melhor do que usando UML.",
 	publisher = {Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação},
 	note = {Faculdade de Informática}
}