@MASTERSTHESIS{ 2016:547206340,
 	title = {Gmavis : a domain-specific language for large-scale geospatial data visualization supporting multi-core parallelism},
 	year = {2016},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/6837",
 	abstract = "A gera??o de dados tem aumentado exponencialmente nos ?ltimos anos devido ? populariza??o da tecnologia. Ao mesmo tempo, a visualiza??o da informa??es permite a extra??o de conhecimentos e informa??es ?teis atrav?s de representa??o de dados com elementos gr?ficos. Diferentes t?cnicas de visualiza??o auxiliam na percep??o de informa??es sobre os dados, tal como a identifica??o de padr?es ou anomalias. Apesar dos benef?cios, muitas vezes a gera??o de uma visualiza??o pode ser uma tarefa dif?cil para os usu?rios com baixo conhecimento em programa??o de computadores. E torna-se mais dif?cil quando esses usu?rios precisam lidar com grandes arquivos de dados, uma vez que a maioria das ferramentas n?o oferece os recursos para abstrair o pr?-processamento de dados. Considerando este contexto, neste trabalho ? proposta e descrita a GMaVis, uma linguagem espec?fica de dom?nio (DSL), que permite uma descri??o de alto n?vel para a cria??o de visualiza??es usando dados geoespaciais atrav?s de um pr?-processador de dados paralelo e um gerador de visualiza??es. GMaVis foi avaliada utilizando duas abordagens. Na primeira foi realizada uma an?lise de esfor?o de programa??o, atrav?s de um software para estimar o esfor?o de desenvolvimento com base no c?digo. Esta avalia??o demonstrou um alto ganho em produtividade quando comparado com o esfor?o de programa??o exigido com APIs ou bibliotecas que possuem a mesma finalidade. Na segunda abordagem foi realizada uma avalia??o de desempenho no pr?-processador de dados paralelo, que demonstrou um ganho de desempenho quando comparado com a vers?o sequencial.",
 	publisher = {Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o},
 	note = {Faculdade de Inform?tica}
}