@MASTERSTHESIS{ 2016:547206340,
 	title = {Gmavis : a domain-specific language for large-scale geospatial data visualization supporting multi-core parallelism},
 	year = {2016},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/6837",
 	abstract = "A geração de dados tem aumentado exponencialmente nos últimos anos devido à popularização da tecnologia. Ao mesmo tempo, a visualização da informações permite a extração de conhecimentos e informações úteis através de representação de dados com elementos gráficos. Diferentes técnicas de visualização auxiliam na percepção de informações sobre os dados, tal como a identificação de padrões ou anomalias. Apesar dos benefícios, muitas vezes a geração de uma visualização pode ser uma tarefa difícil para os usuários com baixo conhecimento em programação de computadores. E torna-se mais difícil quando esses usuários precisam lidar com grandes arquivos de dados, uma vez que a maioria das ferramentas não oferece os recursos para abstrair o pré-processamento de dados. Considerando este contexto, neste trabalho é proposta e descrita a GMaVis, uma linguagem específica de domínio (DSL), que permite uma descrição de alto nível para a criação de visualizações usando dados geoespaciais através de um pré-processador de dados paralelo e um gerador de visualizações. GMaVis foi avaliada utilizando duas abordagens. Na primeira foi realizada uma análise de esforço de programação, através de um software para estimar o esforço de desenvolvimento com base no código. Esta avaliação demonstrou um alto ganho em produtividade quando comparado com o esforço de programação exigido com APIs ou bibliotecas que possuem a mesma finalidade. Na segunda abordagem foi realizada uma avaliação de desempenho no pré-processador de dados paralelo, que demonstrou um ganho de desempenho quando comparado com a versão sequencial.",
 	publisher = {Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação},
 	note = {Faculdade de Informática}
}