@MASTERSTHESIS{ 2016:1602636745,
 	title = {Estrat?gias para redu??o do consumo de energia em redes de Data Center},
 	year = {2016},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/6831",
 	abstract = "Atualmente, Data Centers t?m seus recursos utilizados em cargas extremamente altas, o que leva ? utiliza??o de recursos de forma descontrolada. Isto mant?m um elevado consumo de energia, at? mesmo em momentos em que a demanda de tr?fego ? baixa. At? agora, os pesquisadores realizaram diversas pesquisas no campo da efici?ncia energ?tica para Data Centers, no entanto, a maior parte dos resultados se concentra em dois componentes principais: servidores e sistemas de refrigera??o. Neste trabalho, s?o propostas estrat?gias para configura??o da rede de Data Center visando reduzir o consumo de energia,
 atrav?s do paradigma de SDN (Software Defined Networking). Tais estrat?gias foram combinadas com t?cnicas de redu??o do consumo de energia e avaliadas em compara??o ao consumo de energia em ambientes sem preocupa??o com economia de energia. Al?m disso, o impacto de diferentes tamanhos de topologias fat-tree e as estrat?gias propostas foram simuladas e comparadas quanto a economia de energia apresentada. Ao aplicarmos os fatores de sobrecarga de 1:5 e 1:20, a taxa de economia de energia na rede chegou a 70,02% com uma topologia fat-tree de tamanho k = 12, e a 64,82% com uma topologia fat-tree de k = 8, em compara??o com a rede tradicional.",
 	publisher = {Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o},
 	note = {Faculdade de Inform?tica}
}