@PHDTHESIS{ 2016:657969670,
 	title = {Crescimento polif?sico de peixes : rela??es ecol?gicas e taxon?micas},
 	year = {2016},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/6791",
 	abstract = "Dados de peso e comprimento s?o a base da maioria dos programas de amostragens de peixes e uma importante ferramenta em biologia de pesca. Contraditoriamente, com grande frequ?ncia pesquisas sobre a rela??o entre peso e comprimento de peixes s?o divulgadas apenas como breves publica??es sobre esp?cies para as quais esta informa??o ainda n?o ? conhecida. A maior contribui??o para modelagem de peso e comprimento foi feita por Huxley, quando utilizou uma equa??o pot?ncia para descrever o crescimento alom?trico. Embora o modelo de Huxley venha sendo utilizado sistematicamente em estudos de crescimento animal desde ent?o, essa proposta apresenta limita??es por estimar o coeficiente alom?trico (?b?) como constante durante todo ciclo de vida. Diversos autores identificaram varia??es no coeficiente alom?trico durante o desenvolvimento animal, sendo esses padr?es complexos consequentes de diversos fatores e eventualmente obscurecidos devido a variabilidade natural dos dados. O objetivo deste trabalho foi identificar padr?es de crescimento em peixes atrav?s da utiliza??o de um modelo que considere altera??es no crescimento que ocorram durante o ciclo de vida e atrav?s do cruzamento de diferentes informa??es sobre a biologia das esp?cies. Buscou-se o entendimento de rela??es entre o crescimento polif?sico e o atingimento da maturidade sexual, com a forma de migra??o, com os padr?es de ocupa??o de h?bitat e com as fam?lias as quais pertencem as esp?cies de estudo. Os dados utilizados foram obtidos atrav?s de duas frentes: (1) revis?o do banco de dados j? dispon?vel no Laborat?rio de Ecologia Aqu?tica da Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul (PUCRS) e (2) contato com pesquisadores de outras institui??es. Como produto final, obteve-se um banco de dados composto por 78 esp?cies divididas em 35 fam?lias, compondo uma matriz de 92.889 pontos. Os dados foram trabalhados sobre a plataforma estat?stica R, onde foi desenvolvido e aplicado um algoritmo automatizado para ajuste das equa??es. No total, 109 estimativas de peso-comprimento foram realizadas. De forma geral, as m?dias do coeficiente alom?trico foram ligeiramente maiores que 3, tanto para o modelo unif?sico de Huxley como para ambas as fases do modelo polif?sico, indicando alometria positiva. Foi poss?vel observar multi-modalidade na distribui??o de frequ?ncia de ! no modelo de Huxley, comportamento n?o identificado nas duas fases do modelo polif?sico. Foi identificada forte correla??o entre os Pontos de Mudan?a de Fase (SCP) e (1) os tamanhos m?ximos amostrados (r2 = 0,94), (2) estimativas de primeira matura??o (r2 = 0,93) e (3) comprimento de primeira matura??o (r2 = 0,96). Esse comportamento tamb?m foi identificado entre o comprimento de primeira matura??o e as estimativas de primeira matura??o (r2 = 0,97). Os pontos de mudan?a de fase foram superestimados em aproximadamente 15% quando comparados com as estimativas de primeira matura??o. As estimativas de primeira matura??o foram superestimadas em aproximadamente 5% quando cruzadas com os comprimentos de primeira matura??o. Foram identificados padr?es na distribui??o dos res?duos homoced?sticos para as esp?cies de ambientes l?ticos (p < 0,001) e l?nticos (p = 0,023) e diferen?a significativa no cruzamento entre os ambientes l?tico e ner?tico (p = 0,036). Com rela??o a forma de migra??o, foi identificado padr?o na distribui??o dos erro para as esp?cies potam?dromas (p < 0,001) e diferen?a significativa entre as esp?cies ocean?dromas e potam?dromas (p = 0,023). N?o foi encontrado qualquer tipo de padr?o ou tend?ncia entre os SCP e as estimativas de primeira matura??o quando separados por fam?lias. A aplica??o das ferramentas estat?sticas e computacionais desenvolvidas nesse trabalho torna poss?vel estabelecer importantes rela??es para melhorar o entendimento sobre o crescimento de peixes. Tendo em vista a facilidade de obten??o de dados de peso-comprimento, explorar matematicamente essas informa??es pode aumentar o entendimento das popula??es de interesse econ?mico e ecol?gico, permitindo uma constante atualiza??o e manuten??o de informa??es de gest?o ambiental e de pesca, al?m do controle de estoque.",
 	publisher = {Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Zoologia},
 	note = {Faculdade de Bioci?ncias}
}