@MASTERSTHESIS{ 2015:622651696,
 	title = {Aplicação do método de fusão para verificação de locutor independente de texto},
 	year = {2015},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/6452",
 	abstract = "Este trabalho apresenta uma visão geral acerca de verificação de locutor independente
 de texto, demonstrando o funcionamento básico do sistema e as principais referências
 de métodos já utilizados ao longo de anos para extração de características da fala e
 modelamento do locutor. Detectado um ponto a ser trabalhado dentro da etapa de
 extração de características, objetiva-se determinar coeficientes ou um conjunto destes
 relevantes para discriminação do locutor, com o intuito de minimizar a EER (Equal Error
 Rate). A proposta consiste em substituir os coeficientes delta(Δ) e double-delta(Δ2) por
 coeficientes de um preditor LPC (Linear Predictor Coding) o qual realiza a predição dos
 coeficientes MFCC (Mel Frequency Cepstral Coeficients). Além disso, aplica-se uma
 fusão a nível de score em função de sistemas baseados em MFCC e LPC. Outra análise
 discutida no trabalho é a fusão de um sistema MFCC com Δ e Δ². Um tópico também
 avaliado é com relação a variações de SNRs (Signal to Noise Ratios) nos áudios
 testados. Além disso, é elaborado um banco de falas em português brasileiro. Por fim,
 são expostos os resultados obtidos e é feita a análise dos mesmos, a fim de refletir sobre
 o que era esperado e levantar alguns comentários. Enfim, são feitas as considerações a
 respeito do trabalho, e elencadas as perspectivas futuras em torno das pesquisas de
 verificação de locutor independente de texto. Com este trabalho atingiu-se uma redução
 de 4% na taxa de erro igual (EER) em comparação ao sistema de referência, sendo que
 os melhores resultados foram apresentados pelo sistema que realiza um fusão do
 sistema MFCC com o Δ e Δ².",
 	publisher = {Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica},
 	note = {Faculdade de Engenharia}
}