@MASTERSTHESIS{ 2015:177242378,
 	title = {Caracteriza??o de n?dulos pulmonares em imagens de tomografia computadorizada para fins de aux?lio ao diagn?stico},
 	year = {2015},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/6385",
 	abstract = "Atributos morfol?gicos, de intensidade e textura s?o essenciais para o auxilio ao diagn?stico de n?dulos em imagens de tomografia computadorizada de pulm?o. Para melhorar a acur?cia do diagn?stico, assim como a interpreta??o da imagem radiol?gica, s?o utilizados sistemas de diagn?stico auxiliado por computador, que ajudam a diminuir a variabilidade de interpreta??o. O objetivo geral deste estudo foi avaliar a utiliza??o de dados de pacientes e atributos quantitativos de n?dulos pulmonares em imagens de tomografia computadorizada de pulm?o para a constru??o de um modelo de classifica??o em termos de malignidade. O estudo foi baseado em uma an?lise das imagens de tomografia computadorizada de pulm?o de 51 pacientes, sendo 33 pacientes diagnosticados com les?es malignas e 18 pacientes com les?es benignas, todos confirmados por meio do laudo anatomopatol?gico do tecido pulmonar. O estudo contou com uma etapa de interpreta??o diagn?stica realizada a partir de um estudo cego com m?dicos radiologistas e a utiliza??o da regress?o log?stica para an?lise do poder preditivo de vari?veis qualitativas e quantitativas extra?das das imagens de tomografia computadorizada de pulm?o. Os atributos quantitativos dos n?dulos foram constitu?dos de: doze atributos morfol?gicos (volume, ?rea, per?metro, compacidade, irregularidade e os momentos invariantes de ordem 1 a 7), cinco atributos de intensidade (massa, densidade, m?dia do n?mero TC, ?ndice de gordura e ?ndice de calcifica??o) e tr?s atributos de textura (homogeneidade, entropia e vari?ncia). Os resultados mostraram que na interpreta??o visual dos radiologistas, apenas o m?dico com maior experi?ncia apresentou uma concord?ncia com o laudo anatomopatol?gico (64,5%), quando se excluem os acertos devido ao acaso. Concluiu-se que o modelo que melhor classifica a malignidade dos n?dulos incluiu um atributo qualitativo de localiza??o, um atributo de intensidade relacionado ao ?ndice de calcifica??o, desenvolvido neste trabalho, e um atributo morfol?gico relacionado ? compacidade do n?dulo. O valor preditivo do modelo (86,3%) foi muito maior do que o valor preditivo baseado na avalia??o visual do m?dico mais experiente (65,3%), sem considerar o acaso, estando pr?ximo da acur?cia desse mesmo m?dico (85,1%), inclu?do o acerto devido ao acaso. Este fato revela a import?ncia deste tipo de pesquisa na busca de um modelo quantitativo, baseado em imagens de tomografia computadorizada, que permita a classifica??o dos n?dulos pulmonares.",
 	publisher = {Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia El?trica},
 	note = {Faculdade de Engenharia}
}