@MASTERSTHESIS{ 2015:1299956132,
 	title = {Desambigua??o de anota??es morfossint?ticas feitas por MTMDD},
 	year = {2015},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/6341",
 	abstract = "Atualmente as tecnologias de Processamento de Linguagem Natural (PLN) est?o sendo utilizadas em an?lises de enormes quantidades de dados. Com o advento das novas m?dias e a ado??o em massa das redes sociais, o fluxo de informa??es geradas a cada segundo ? o maior da hist?ria. Embora isso se concentre, em maior parte, por informa??es e arquivos de multim?dia, uma grande parcela da informa??o produzida, principalmente nas redes sociais, ? textual. Desta forma, as solu??es de PLN necessitam ser mais robustas do que jamais foram, encontrando solu??es de processamento que possam acompanhar esta gera??o constante de informa??es ou pelo menos apresentar resultados melhores se comparados aos procedimentos utilizados anteriormente.
 Os etiquetadores ou taggers s?o um dos principais componentes da PLN. Sua fun??o, explorada neste trabalho ? a capacidade de observar e catalogar as palavras em um texto de acordo com suas fun??es morfossint?ticas. O nome comumente dado a este processo ? o de POST (Part-Of-Speech Tagging). Dentro do contexto Part-Of-Speech (POS) encontra-se a fun??o de processar e identificar um grupo de palavras agrupando-as em tipos pr?-definidos. Este agrupamento pode ocorrer em raz?o sint?tica, morfol?gica ou morfossint?tica. Embora a velocidade de processamento seja uma carater?stica digna de nota, quando tratamos de etiquetadores, a acuidade obtida por seu processo deve ser a premissa.
 O conceito da obten??o de etiquetas sem?nticas a partir de avalia??es dos textos embora pare?a simples em um primeiro momento, apresenta v?rios desafios. Um dos maiores desafios encontrado em PLN ? o problema da ambiguidade. Esta situa??o que ocorre nas mais diversas etapas do processamento de linguagem natural ? complexa, devido ? necessidade de que a aplica??o processadora tenha conhecimentos abrangentes que possam ser utilizados como ferramentas que colaborem no intuito de realizar as escolhas mais corretas. Devido ao fato de se tratar de um problema antigo, inerente ? linguagem natural e existente desde o come?o das pesquisas da ?rea, diversas possibilidades de minimizar suas consequ?ncias foram propostas. O presente trabalho enumera algumas das propostas encontradas, adicionando a possibilidade de uso de estruturas do tipo MTMDD no processo, buscando um ganho substancial de desempenho.",
 	publisher = {Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o},
 	note = {Faculdade de Inform?tica}
}