@MASTERSTHESIS{ 2015:1103545957,
 	title = {Re-identifica??o de pessoas em imagens atrav?s de caracter?sticas descritivas de cores e grupos},
 	year = {2015},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5968",
 	abstract = "Re-identifica??o de pessoas e grupos de pessoas em ambientes reais ainda ? uma tarefa desafiadora: varia??es de luminosidade, ?ngulos de vis?o e resolu??o das imagens s?o, dentre outros, fatores que alavancam esta dificuldade. Este trabalho apresenta uma abordagem para re-identifica??o de pessoas focada em caracter?sticas soft-biom?tricas. O objetivo ? reconhecer uma pessoa combinando descri??es de baixo n?vel e alto n?vel (quando poss?vel), tais como cores das roupas ou acess?rios que carrega e informa??es de grupos em que se encontra, respectivamente. As caracter?sticas descritivas s?o manualmente informadas pelo usu?rio atrav?s de cores selecionadas (de um reposit?rio de imagens, de uma imagem do suspeito ou mesmo de uma paleta de cores) e organizadas em um modelo de corpo 2D. Adicionalmente, o usu?rio pode especificar grupos de duas pessoas a serem buscadas explorando tal informa??o contextual de agrupamento. Cada modelo 2D ? procurado em um banco de imagens usando medidas de dist?ncia de cores, segmentadas atrav?s de um limiar adaptativo. Por fim, e se aplic?vel, as assinaturas de cores de cada modelo 2D/pessoa s?o utilizadas para buscar forma??es de grupos com tais caracter?sticas.",
 	publisher = {Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o},
 	note = {Faculdade de Inform?tica}
}