@MASTERSTHESIS{ 2014:1728120014,
 	title = {Mapeamento de m?quinas virtuais em datacenters privados visando minimizar a interfer?ncia de desempenho},
 	year = {2014},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5258",
 	abstract = "O poder dos computadores aumenta ano ap?s ano e atualmente ? comum que as pessoas tenham em suas casas computadores pessoais com capacidade computacional similar a de servidores e mainframes de anos atr?s. Naturalmente, os servidores atuais acompanharam este desenvolvimento. No entanto, muitas aplica??es que s?o executadas nestes servidores j? n?o necessitam de todo o poder uma m?quina exclusiva e isso levou ao surgimento de solu??es para evitar que os recursos computacionais de um servidor sejam desperdi?ados. Uma abordagem bastante difundida ? a consolida??o de servidores. Atrav?s do uso de virtualiza??o ? poss?vel compartilhar os recursos de um servidor entre diversas m?quinas virtuais, reduzindo o desperd?cio e aumentando a quantidade de clientes que podem ser atendidos com um ?nico servidor. No entanto, diversos estudos [19, 24, 38] mostram que m?quinas virtuais podem interferir no desempenho de outras ao existirem disputas pelo mesmo recurso computacional. Desta forma, a proposta deste trabalho ? desenvolver um algoritmo de mapeamento de m?quinas virtuais que minimize o n?mero de servidores necess?rios ao mesmo tempo em que mant?m a interfer?ncia de desempenho abaixo de um limiar a ser especificado pelo usu?rio. Os resultados obtidos com a avalia??o da solu??o proposta mostram que a mesma consegue realizar o mapeamento de m?quinas virtuais sem ultrapassar o limiar estabelecido pelo usu?rio, bem como reduzir a interfer?ncia significativamente sem aumento expressivo na quantidade de servidores necess?rios e desta forma atingindo o objetivo geral do trabalho.",
 	publisher = {Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o},
 	note = {Faculdade de Inform?ca}
}