@PHDTHESIS{ 2013:559420828,
 	title = {Um modelo h?brido para o WSD em biomedicina},
 	year = {2013},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5221",
 	abstract = "Este trabalho estuda o Word Sense Disambiguation no dom?nio da Biomedicina, para a l?ngua inglesa, com uso de fontes externas de conhecimento. Dentre as propostas existentes para a sele??o de um sentido para uma palavra amb?gua, est? a abordagem baseadas em grafos. Essa abordagem emprega uma m?trica na avalia??o de grafos que cont?m candidatos ao sentido correto da palavra amb?gua. Nesta pesquisa um conjunto de m?tricas ? analisado individualmente e, com base nas avalia??es, prop?e-se um modelo h?brido de sele??o de m?tricas com o objetivo de determinar a m?trica mais adequada a ser empregada. O modelo faz uso de um conjunto de features e heur?sticas que determinam uma solu??o semi-supervisionada para o WSD. Os resultados obtidos com experimentos apontam melhoria na performance e revelam novas perspectivas de pesquisa. O modelo proposto eleva a taxa de acerto a 68,48%, aumentando significativamente em 3,52% a taxa reportada na literatura",
 	publisher = {Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o},
 	note = {Faculdade de Inform?ca}
}