@MASTERSTHESIS{ 2013:1534349367,
 	title = {Algoritmos de escalonamento para grades computacionais voltados ? efici?ncia energ?tica},
 	year = {2013},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5220",
 	abstract = "Os recentes avan?os da Computa??o de Alto Desempenho abrem um largo espectro de possibilidades para as pesquisas na ?rea. Arquiteturas paralelas e distribu?das modernas apresentam cada vez mais capacidade de processamento em busca de um maior poder computacional. Ao mesmo tempo, o ganho de desempenho obtido com as plataformas ? seguido por um aumento do consumo de energia. Neste cen?rio, pesquisas sobre efici?ncia energ?tica em ambientes de alto desempenho t?m surgido como uma forma de encontrar as causas e propor solu??es para o consumo excessivo de energia. Atualmente, uma das mais representativas plataformas de alto desempenho ? a grade computacional, que ? usada em muitos projetos cient?ficos e acad?micos em todo mundo. Neste trabalho, propomos o uso de algoritmos de escalonamento de tarefas energeticamente eficientes para a gest?o do consumo de energia em grades computacionais sem causar perdas significativas de desempenho. A solu??o ? baseada em: (i) gest?o eficiente de recursos ociosos; (ii) uso inteligente de recursos ativos; (iii) desenvolvimento de um mecanismo para estimar com precis?o a energia consumida por uma determinada plataforma; (iv) proposta de novos algoritmos de escalonamento energeticamente eficientes para grades computacionais. A abordagem criada foi avaliada utilizando o ambiente de simula??o SimGrid. Comparamos nossos algoritmos com cinco algoritmos de escalonamento tradicionais para grades computacionais, que n?o consideram quest?es de energia, e um algoritmo recentemente proposto na literatura que lida com quest?es de consumo de energia. Os resultados mostram, em alguns cen?rios, uma redu??o no consumo de energia de 221,03%, combinada com uma perda de desempenho de 34,60%, com o uso de um dos algoritmos desenvolvidos neste trabalho. Este exemplo confirma a nossa hip?tese de que ? poss?vel reduzir significativamente o consumo de energia em uma grade computacional sem comprometer de forma proporcional o desempenho.",
 	publisher = {Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o},
 	note = {Faculdade de Inform?ca}
}