@MASTERSTHESIS{ 2012:1591122482,
 	title = {Minera??o de opini?es aplicada a m?dias sociais},
 	year = {2012},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5219",
 	abstract = "O ambiente competitivo se tornou, nas ultimas d?cadas, mais din?mico gra?as ?s tecnologias de informa??o e comunica??o e ? globaliza??o. O gestor, assim, precisa estar sempre bem informado sobre o panorama competitivo antes de tomar decis?es estrat?gicas. Nessa dire??o, a Intelig?ncia Competitiva (IC) surge como uma disciplina que pretende sistematizar a obten??o e an?lise de informa??es do ambiente competitivo com fun??o de auxiliar a tomada de decis?o. H? entretanto uma quantidade crescente de informa??o sendo produzida e disponibilizada em meios como a Internet e m?dias tradicionais, as quais se tornam de dif?cil manejo. Associado a isso, os gestores sofrem ainda com restri??es temporais para responder ao est?mulo do mercado e manteremse competitivos. Dessa forma, ? necess?rio manter uma equipe de monitoramento constante do ambiente competitivo para que se possa lidar com a quantidade de informa??o proveniente de diversas fontes. Acreditamos que a aplica??o de t?cnicas de An?lise de Texto podem auxiliar nas diversas fases do processo de IC. O presente trabalho apresenta uma proposta de utiliza??o de tais t?cnicas para auxiliar o processo de Intelig?ncia Competitiva. Discutimos aqui a utiliza??o de um m?todo de An?lise de Sentimentos aliado ao Reconhecimento de Entidades Nomeadas em textos provenientes de m?dias sociais - particularmente o Twitter - que permitam analisar as atitudes do mercado consumidor quanto a uma determinada marca. S?o apresentados ainda o sistema desenvolvido, as avalia??es realizadas e as conclus?es que tiramos.",
 	publisher = {Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o},
 	note = {Faculdade de Inform?ca}
}