@MASTERSTHESIS{ 2013:432540660,
 	title = {Algoritmos de particionamento para MPSoCs heterog?neos baseados em NoC},
 	year = {2013},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5217",
 	abstract = "V?rias aplica??es novas s?o compostas por uma heterogeneidade de tarefas implicando alto grau de complexidade, e requerendo grande capacidade de processamento e comunica??o eficiente. Multiprocessor System-on-Chip (MPSoC) baseado em Network-on-Chip (NoC) ? uma arquitetura alvo promissora com capacidade de atender diversos requisitos de uma aplica??o alvo, devido ? alta capacidade de computa??o e grande paralelismo de comunica??o que possibilitam a execu??o de diversas tarefas simultaneamente. Al?m disso, requisitos de diversas aplica??es embarcadas s?o melhores atendidos por um MPSoC composto por v?rios tipos de processadores  MPSoC heterog?neo. Um desafio atual no projeto de MPSoC heterog?neo ? particionar tarefas, almejando minimizar consumo de energia e ter balanceamento de carga apropriado. Este trabalho contribui duplamente em: (i) an?lise e compara??o de algoritmos de particionamento; e (ii) avalia??o do particionamento como uma atividade pr?-mapeamento. Este trabalho analisa e compara algoritmos de particionamentos estoc?sticos e heur?sticos, elaborados para obter baixo consumo de energia e balanceamento de carga eficiente quando aplicados a particionamento de tarefas em um MPSoC heterog?neo. Al?m disto, resultados de desempenho, obtidos atrav?s de simula??es, indicam que a t?cnica de particionamento est?tico de tarefas pode ser previamente aplicada ? atividade de mapeamento de grupos de tarefas em processadores da arquitetura alvo, aprimorando a qualidade do mapeamento est?tico ou din?mico, e ainda, minimizando o tempo de processamento.",
 	publisher = {Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o},
 	note = {Faculdade de Inform?ca}
}