@MASTERSTHESIS{ 2013:626149434,
 	title = {Ger?ncia distribu?da de recursos em MPSoCs : mapeamento e migra??o de tarefas},
 	year = {2013},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5208",
 	abstract = "O projeto de MPSoCs ? uma clara tend?ncia na ind?stria de semicondutores. Os MPSoCs s?o capazes de executar v?rias aplica??es em paralelo, suportando carga din?mica de trabalho, ou seja, aplica??es podem iniciar a qualquer momento. Outra caracter?stica importante em MPSoCs ? QoS (qualidade de servi?o), pois aplica??es multim?dia e de telecomunica??es possuem requisitos estritos de desempenho, os quais devem ser respeitados pelo sistema. O crescimento constante do n?mero de n?cleos em MPSoCs implica em uma quest?o importante: escalabilidade. Apesar da escalabilidade oferecida por NoCs, e o processamento distribu?do permitindo a execu??o de carga din?mica de trabalho, os recursos dos MPSoCs devem ser gerenciados para proporcionar o desempenho esperado. Tarefas de gerenciamento incluem acesso de entrada/sa?da a dispositivos externos ao MPSoC, mapeamento de tarefas, migra??o de tarefas, monitoramento, DVFS, dentre outras. Um ?nico elemento de processamento (PE), respons?vel pela ger?ncia dos recursos pode se tornar um gargalo no desempenho do sistema, j? que este PE vai servir a todos os PEs do sistema, aumentando sua carga de trabalho e criando regi?es com congestionamento de tr?fego (hot-spots). Uma alternativa para garantir escalabilidade ? descentralizar ou distribuir as fun??es de gerenciamento do sistema. Duas abordagens principais de ger?ncia s?o discutidas na literatura: um gerente por aplica??o, ou um gerente por regi?o do MPSoC. A segunda abordagem ? prefer?vel, j? que o n?mero de recursos utilizados no gerenciamento permanece constante, independentemente do n?mero de aplica??es em execu??o na MPSoC. As regi?es s?o definidas como clusters. Todas as tarefas das aplica??es s?o executadas em um cluster, se poss?vel. Em rela??o ao tamanho do cluster, ele pode ter seu tamanho modific?vel em tempo de execu??o para permitir o mapeamento de aplica??es com um n?mero de tarefas maior do que seus recursos dispon?veis. Este trabalho prop?e uma ger?ncia distribu?da de recursos em MPSoCs, utilizando um m?todo de clusteriza??o, permitindo que o tamanho do cluster seja modificado dinamicamente. Esse sistema inicializa cada cluster com um tamanho fixo, e durante a execu??o das aplica??es, os clusters podem requerer recursos a seus clusters vizinhos para mapear tarefas. Os testes foram executados utilizando a plataforma HeMPS, e foram comparados o desempenho do m?todo de ger?ncia centralizado contra o m?todo de ger?ncia distribu?do. Os resultados mostram uma importante redu??o no tempo total de execu??o das aplica??es e no n?mero de hops entre as tarefas (menor energia de comunica??o) utilizando o m?todo de ger?ncia distribu?da. Os resultados tamb?m avaliam o m?todo de reclusteriza??o, utilizando monitora??o de desempenho e migra??o de tarefas.",
 	publisher = {Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o},
 	note = {Faculdade de Inform?ca}
}