@PHDTHESIS{ 2012:2002200737,
 	title = {Segmenta??o de pessoas em imagens est?ticas baseada em esqueleto},
 	year = {2012},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5179",
 	abstract = "A segmenta??o (autom?tica ou semi-autom?tica) de pessoas em imagens est?ticas ? uma tarefa bastante desafiadora, principalmente devido a diversos fatores do mundo real, como por exemplo, fatores relacionados ? ilumina??o da cena onde a imagem foi capturada, sombras, ru?dos na imagem, oclus?o, alta similaridade do objeto de interesse com o fundo da cena e a falta de informa??o inerente de profundidade quando uma cena ? capturada em uma imagem 2D. Nessa tese ? apresentado um modelo para segmenta??o de pessoas em imagens baseado em esqueleto. Os dados de entrada para o modelo proposto, associados ao modelo de esqueleto, podem ser obtidos de forma autom?tica (utilizando um algoritmo para estimativa de pose 2D de pessoas em imagens, por exemplo) ou manual (atrav?s de intera??o com usu?rio), dependendo da aplica??o em quest?o. O modelo de esqueleto guia a segmenta??o da pessoa na imagem levando em considera??o informa??es de cor, luminosidade, restri??es de ?ngulos e par?metros antropom?tricos. De uma forma geral, a id?ia principal da abordagem proposta ? construir um grafo ao redor do modelo de esqueleto, para uma determinada imagem de entrada, e buscar o melhor caminho nesse grafo que satisfa?a uma determinada condi??o (por exemplo, aquela que maximiza certo crit?rio de energia), gerando assim o contorno da pessoa na imagem.Tamb?m est? sendo proposta nessa tese uma abordagem para avaliar quantitativamente os resultados experimentais obtidos, a partir de informa??es fornecidas atrav?s de intera??o com usu?rio. Os resultados experimentais demonstram que o modelo proposto gera resultados satisfat?rios para imagens n?o triviais, contendo pessoas com apar?ncias e poses variadas (podendo haver membros parcialmente ocultos), em diversos ambientes complexos (e n?o controlados), com diferentes ilumina??es e qualidade de imagem, entre outros fatores. Os resultados obtidos com a utiliza??o do modelo proposto tamb?m foram comparados com os obtidos por um trabalho considerado estado-daarte e os experimentos indicam que o nosso modelo gera resultados mais coerentes para o contorno da pessoa, enquanto que os contornos obtidos pelo trabalho em quest?o apresentam formas mais suaves.O modelo de segmenta??o proposto ? capaz de gerar um contorno fechado (para cada pessoa na imagem) contendo informa??o sem?ntica, ou seja, cada ponto do contorno resultante est? associado a uma determinada parte do corpo, que pode ser utilizada para diversos fins (por exemplo, constru??o de humanos virtuais com caracter?sticas extra?das da imagem, m?todos para estimativa de roupas em imagens, estimativa da forma humana sobre as roupas, entre outros).",
 	publisher = {Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o},
 	note = {Faculdade de Inform?ca}
}