@MASTERSTHESIS{ 2008:116588585,
 	title = {Metodologia de minera??o de dados para detec??o de desvio de comportamento do uso de energia em concession?ria de energia el?trica},
 	year = {2008},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/2997",
 	abstract = "Com abertura do mercado de energia el?trica e o aumento da competitividade no setor el?trico brasileiro, as concession?rias de energia buscam ferramentas para minimizar as perdas comerciais e maximizar seus lucros. Visando solucionar este problema foi desenvolvido um m?todo de minera??o de dados para detec??o de desvio de comportamento no uso de energia em concession?ria de energia el?trica. Pois quanto menos perde-se, menos precisa ser gerado, e menos se desperdi?a recursos naturais. Na elabora??o do m?todo compreendeu etapas de an?lise e avalia??o dos dados, assim como constru??o de um Data Warehouse mais adequado para o desenvolvimento deste trabalho. Foram analisadas curvas de cargas dos clientes e atrav?s dessa an?lise observou-se o perfil de consumo dos mesmos, embasados na an?lise foram aplicados os algoritmos de minera??o de dados, como o algoritmo de associa??o Apriori para fornecer padr?es de indicadores de perfil dos consumidores bem como os algoritmos de ?rvore de Decis?o e Classificadores Bayesianos. Os resultados validam o m?todo desenvolvido e implementado permitindo sua utiliza??o em uma concession?ria de energia el?trica sendo utilizado como mais uma ferramenta de GLD para auxiliar e somar-se a a??es j? existentes na concession?ria.",
 	publisher = {Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia El?trica},
 	note = {Faculdade de Engenharia}
}