@PHDTHESIS{ 2014:752561572,
 	title = {An?lise da associa??o entre interleucina-6 e doen?a cardiovascular e a busca de um modelo em redes neurais artificiais para identifica??o de risco cardiovascular em pacientes com s?ndrome metab?lica},
 	year = {2014},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/1795",
 	abstract = "Introdu??o: A S?ndrome Metab?lica (SM) ? caracterizada por um transtorno complexo representado por um conjunto de fatores de risco cardiovascular, relacionados ? deposi??o central de gordura e a resist?ncia ? insulina. A Interleucina-6 (IL-6) ? uma adipocina produzida no tecido adiposo visceral e t?m sido caracterizada como um marcador inflamat?rio da SM, podendo tamb?m estar relacionada ao desenvolvimento de doen?a cardiovascular (DCV). As Redes Neurais Artificiais (RNA) compreendem uma estrutura de processamento, composta por unidades interconectadas, conhecidas como neur?nios artificiais que buscam solu??es de problemas complexos por meio da aprendizagem. Objetivo: Avaliar os n?veis s?ricos da citocina inflamat?ria Interleucina-6 em pacientes com S?ndrome Metab?lica, com e sem Doen?a Cardiovascular e por meio dos par?metros cl?nicos, bioqu?micos e antropom?tricos desses pacientes, desenvolver e viabilizar um estudo piloto para aux?lio na identifica??o ? propens?o de DCV utilizando modelos em RNA. M?todos: N?veis s?ricos de IL-6 foram avaliados em 80 pacientes com S?ndrome Metab?lica, 40 com DCV e 40 sem DCV. Par?metros cl?nicos, bioqu?micos e antropom?tricos foram selecionados entre os registros do banco de dados do Ambulat?rio de Risco Cardiometab?lico, em um estudo transversal controlado, composto por uma amostra hist?rica. A partir desses par?metros foram apresentadas duas propostas para o treinamento de uma RNA. Foi utilizada uma RNA do tipo MultiLayer Perceptron (MLP) e o processo de configura??o, treinamento e valida??o foi realizado com aux?lio da ferramenta computacional MatLab vers?o 6.5, da Mathworks, com pacotes Neural Networks Toolbox espec?ficos para RNA e implementadas com o algoritmo do tipo Backpropagation. Resultados: Entre as vari?veis analisadas verificamos que os pacientes sem DCV apresentaram valores basais PAD (p=0,008) e LDL- Colesterol (p=0,026) maiores que os pacientes com DCV. Constatou-se, tamb?m, que no grupo de pacientes com DCV, o uso de estatina foi significativamente maior (82,8% x 27,5%; p=0,001), comparado ao grupo sem DCV. Os n?veis s?ricos de IL-6 foram maiores em pacientes com DCV estabelecida, 23,52+59,78 x 10,39+3,50pg/mL; p=0,036, comparado aos pacientes sem DCV. Foram testadas duas topologias de RNA: com IL-6 e sem IL-6. A topologia de rede MLP com melhor resultado de classifica??o, foi considerando todos os par?metros relevantes ? DCV. Essa topologia apresentou um erro m?dio absoluto de 2,41% e uma configura??o com 1 camada oculta e 80 neur?nios internos. Conclus?o: Pacientes com SM e com DCV estabelecida, apresentaram n?veis s?ricos da citocina inflamat?ria IL-6 mais elevados, que se associam ao processo inflamat?rio persistente. As RNA mostraram-se um instrumento complementar no aux?lio ao diagn?stico, potencialmente ?teis para situa??es que demonstram complexidade de caracteriza??o do risco de eventos cardiovasculares em pacientes com SM",
 	publisher = {Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Medicina e Ci?ncias da Sa?de},
 	note = {Faculdade de Medicina}
}