@MASTERSTHESIS{ 2024:1311647894,
 	title = {Al?m dos n?meros : uma perspectiva multimodal na avalia??o imobili?ria},
 	year = {2024},
 	url = "https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/11643",
 	abstract = "A avalia??o imobili?ria ? um problema cl?ssico de pesquisa que abrange diversas ?reas do conhecimento. Na Ci?ncia da Computa??o, esse t?pico tem sido abordado principalmente pela proposi??o de Modelos de Avalia??o Autom?tica (MAA), que buscam automatizar esse processo. No entanto, a maioria desses modelos baseia suas estimativas apenas nas caracter?sticas estruturais e na localiza??o geogr?fica dos im?veis, negligenciando fatores cruciais como estado de conserva??o e posi??o solar. Para servir como apoio ? tomada de decis?o, ? essencial que um MAA avalie todo o espectro de informa??es levado em conta por uma pessoa avaliadora, incluindo fotos e textos. Nesse contexto, este trabalho apresenta uma arquitetura multimodal de componentes intercambi?veis que facilita a r?pida prototipagem de modelos multimodais. Essa arquitetura foi aplicada a um estudo de caso no Brasil, um pa?s cuja paisagem urbana ainda ? pouco explorada na literatura de avalia??o imobili?ria multimodal. Utilizando dados provenientes de 212.076 an?ncios e 1.702.960 imagens, os resultados observados enfatizam a relev?ncia das modalidades de imagem e texto na otimiza??o de desempenho dos MAA. O uso de descri??es textuais, em particular, ocasionou redu??es significativas na RMSE, variando de 7 a 27% em compara??o com dois modelos de linha de base distintos.",
 	publisher = {Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o},
 	note = {Escola Polit?cnica}
}