@MASTERSTHESIS{ 2023:802656077,
 	title = {Detec??o de linguagem t?xica aplicada a textos em portugu?s},
 	year = {2023},
 	url = "https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/10782",
 	abstract = "As redes sociais t?m revolucionado a forma como a sociedade se comunica, gra?as ? sua natureza descentralizada que permite a intera??o entre os usu?rios. No entanto, as mensagens que circulam nas redes sociais podem conter express?es de opini?o, mensagens de apoio e, mas tamb?m discurso de ?dio. O discurso de ?dio ? um problema crescente na esfera digital, geralmente causado pela polariza??o de opini?es ou pela falsa sensa??o de impunidade. Os haters, usu?rios que disseminam o discurso de ?dio, podem ser encontrados em uma variedade de t?picos, incluindo debates pol?ticos, entretenimento, jogos online e ambientes corporativos. A ?rea de Processamento de Linguagem Natural (PLN) pode contribuir com ferramentas para assegurar uma comunica??o saud?vel e garantir os direitos dos usu?rios no mundo digital, agindo de forma r?pida, padronizada e automatizada, evitando a necessidade de modera??o manual deste tipo de conte?do. Neste estudo, utilizamos t?cnicas avan?adas de aprendizado de m?quina e aprendizado profundo para desenvolver um sistema de detec??o de linguagem t?xica em mensagens em Portugu?s. O conjunto de dados utilizado para o treinamento dos modelos ? composto por 6.354 (com possibilidade de extens?o para 13.538) coment?rios anotados manualmente por especialistas. Este conjunto de dados, disponibilizado como parte do trabalho, possui anota??es para 5 tarefas de PLN, utilizando um esquema de anota??o hier?rquico com diferentes n?veis de granularidade. Os resultados dos experimentos demonstram a utilidade desse conjunto de dados para o desenvolvimento de sistemas de PLN voltados para a detec??o de linguagem t?xica em textos em Portugu?s.",
 	publisher = {Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o},
 	note = {Escola Polit?cnica}
}