@PHDTHESIS{ 2022:1427426739, title = {Fatores contextuais, maternos e da crian?a e ?bitos infantis evit?veis no Rio Grande do Sul em 2017}, year = {2022}, url = "https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/10435", abstract = "Fatores contextuais, maternos e da crian?a e ?bitos infantis evit?veis no Rio Grande do Sul em 2017 Esta tese teve como objetivos: 1) avaliar a mortalidade infantil por causas evit?veis em 2017, no Rio Grande do Sul (RS), conforme caracter?sticas contextuais, maternas e da crian?a; e 2) comparar as taxas de mortalidade no primeiro ano de vida entre gemelares e crian?as de gesta??es ?nicas, nascidas no RS, em 2017. Os resultados das an?lises para o alcance de cada um destes objetivos foram apresentados na forma de dois artigos cient?ficos, intitulados ?Contextual, maternal and infant factors in preventable infant deaths in Rio Grande do Sul in 2017? e ?Mortalidade infantil gemelar no Estado do Rio Grande do Sul, Brasil, em 2017?. Utilizando-se um delineamento transversal, os estudos foram descritivos, com dados extra?dos das Declara??es de ?bito e Declara??es de Nascido Vivo, no Sistema de Informa??o sobre Mortalidade ? Sistema Federal, do Estado do RS. Para a classifica??o da evitabilidade, utilizou-se a Lista de Causas de Mortes Evit?veis por Interven??o do SUS. Calcularam-se as taxas evit?veis de mortalidade infantil (TMIE), neonatal precoce (TMNPE), neonatal tardia (TMNTE) e p?s-neonatal (TMPNE), por 1000 nascidos vivos (NV); e raz?es de incid?ncias cumulativas brutas, conforme caracter?sticas contextuais (?ndice de Desenvolvimento Humano ? IDH - da regi?o de sa?de e do munic?pio e ?ndice de Gini do munic?pio); maternas por ocasi?o do parto, coletadas no ato da interna??o (idade, escolaridade, cor da pele, presen?a de companheiro, n?mero de consultas pr?-natais e tipo de parto); e da crian?a ao nascer (idade gestacional, peso e tipo de gesta??o). Em 2017, nasceram vivas no RS 141.568 crian?as e houve 1.425 mortes de menores de um ano, das quais 1.119 seriam evit?veis (TMIE=7,9:1000 NV). As TMNPE, TMNTE e TMPNE foram, respectivamente, 4,1; 1,5; e 2,3:1000 NV. Mais de 60% dos ?bitos na primeira semana e 57,5% no per?odo neonatal tardio seriam reduz?veis por adequada aten??o ? mulher na gesta??o. As causas neonatais evit?veis mais frequentes relacionaram-se ? prematuridade. No per?odo p?s-neonatal, 31,8% dos ?bitos seriam evit?veis por a??es adequadas de diagn?stico e tratamento. Em 2017, dos nascidos vivos, 3.467 eram de gesta??es m?ltiplas (3.390 de gesta??es duplas e 77 de gesta??es triplas), correspondendo a 2,4% dos nascimentos. Para os 1.342 ?bitos no primeiro ano de vida com informa??o sobre o tipo de gesta??o, 148 (11,0%) eram gemelares. Entre as crian?as de gesta??es duplas e triplas, a taxa de mortalidade infantil foi, respectivamente, 4,5 e 27,2 vezes maior do que a de gesta??es ?nicas. No per?odo neonatal, a taxa de ?bitos entre g?meos e trig?meos foi, respectivamente, 5,6 e 35,2 vezes maior do que entre os de gesta??es ?nicas; e a mortalidade p?s-neonatal, respectivamente, 2,0 e 9,6 vezes maior do que entre os de gesta??es ?nicas. A prematuridade esteve presente em 97% dos ?bitos de gesta??es duplas e em 100% dos ?bitos de triplos. Mais de 80% dos ?bitos de gemelares foram decorrentes de afec??es originadas no per?odo perinatal. Conclui-se desta tese que: 1) as estrat?gias necess?rias para reduzir as mortes infantis evit?veis no RS devem focar preferencialmente ? preven??o da prematuridade, por adequada aten??o ? mulher na gesta??o, e n?o em suas consequ?ncias; e 2) embora representassem 2,4% dos nascimentos de 2017, os g?meos compreenderam 11,0% de todos os ?bitos no primeiro ano de vida daquele ano, indicando ser este um grupo que necessita aten??o especial, por meio de sua identifica??o precoce e manejo apropriado durante o pr?-natal e o parto de forma a contribuir para a redu??o da mortalidade infantil no estado do Rio Grande do Sul.", publisher = {Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul}, scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Medicina/Pediatria e Sa?de da Crian?a}, note = {Escola de Medicina} }