@MASTERSTHESIS{ 2020:2080575639, title = {Desenvolvimento e compara??o entre diferentes implementa??es de l?gica fuzzy para aptid?o f?sica em reabilita??o de joelho}, year = {2020}, url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/9994", abstract = "A Intelig?ncia Artificial (IA) desde o seu in?cio teve como estrat?gia mimetizar a cogni??o humana. Na ?rea da reabilita??o f?sica, as pesquisas incluem a IA para processar, estimar e classificar o n?vel de atividade f?sica. No intuito de aprimorar a rela??o profissional ? paciente, esse trabalho visa desenvolver e comparar implementa??es de L?gica Fuzzy (LF) dos tipos Sugeno (LFS) e Mamdani (LFM) para auxiliar a tomada de decis?o do fisioterapeuta de liberar o retorno do paciente ?s atividades f?sicas com mais dados e seguran?a. Os sistemas implementados s?o compostos por uma sequ?ncia de regras fuzzy (se ? ent?o) e quatro inputs sobre amplitude de movimento, extens?o e flex?o; dor; e for?a muscular; com a finalidade de gerar um output sobre a aptid?o do joelho. Os requisitos qualitativos dos sistemas levados em considera??o foram o tempo de processamento, a precis?o e a confiabilidade das respostas. Na compara??o entre LFM e LFS, o m?todo Sugeno obteve respostas mais fidedignas quanto ao n?vel de pertin?ncia, mas ambos os sistemas apresentaram concord?ncia entre os valores informados em seis casos cl?nicos hipot?ticos e os conceitos de aptid?o resultantes. Para a avalia??o desses sistemas, tr?s fisioterapeutas responderam aos mesmos seis casos cl?nicos e suas respostas foram confrontadas com os outputs conceituais dos sistemas de LFM e LFS, considerados aqui como um gabarito para test?-los. O n?vel de concord?ncia foi grande em dois dos seis casos e pequeno nos outros quatro, como se trata de um m?todo inovador de avalia??o na ?rea da reabilita??o, acredita-se que com mais informa??es fazendo parte dos sistemas e com os profissionais tendo acesso a elas, a concord?ncia possa ser maior. Diversos testes cl?nicos podem ser acrescidos como inputs para auxiliar no processo de tomada de decis?o dos profissionais e com novos estudos validar, agilizar e evoluir o tratamento fornecido", publisher = {Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul}, scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia El?trica}, note = {Escola Polit?cnica} }