@PHDTHESIS{ 2020:348259220,
 	title = {Aligning top-level and domain ontologies},
 	year = {2020},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/9478",
 	abstract = "Ontologias t?m sido aplicadas em diversas ?reas, motivado principalmente pela necessidade de representar, compartilhar e reusar conhecimento. Ontologias de topo t?m um papel fundamental na constru??o e integra??o de ontologias de dom?nio, fornecendo um modelo de refer?ncia fundamentado que pode ser compartilhado por diferentes dom?? nios. Os esfor?os na ?rea de alinhamento de ontologias se concentram essencialmente no alinhamento de ontologias de dom?nio. No entanto, o problema de alinhar ontologias de do? m?nio e topo ? abordado em menor propor??o, principalmente devido aos diferentes n?veis de abstra??o destes tipos de ontologias. Assim, este trabalho se concentra em preencher uma lacuna nessa ?rea. Uma abordagem autom?tica para alinhar ontologias de topo e de dom?nio ? proposta. A abordagem ? baseada em alinhamentos existentes entre recursos lexicais e ontologias de topo, sendo usados como uma camada intermedi?ria. As t?cnicas utilizadas no nosso processo de alinhamento baseiam-se em similaridade de string (Lesk e Leveinstein) e no uso de modelos pr?-treinados de word embedding (Glove e Google? News). A an?lise de resultados foi avaliada comparando as t?cnicas propostas no trabalho, e ferramentas desenvolvidas para alinhamento autom?tico de ontologias. Embora as ferra? mentas utilizadas na compara??o n?o foram desenvolvidas com o foco em alinhamento de ontologias de topo e dom?nio, s?o ferramentas estado da arte na ?rea. Os resultados foram avaliados considerando alinhamentos de refer?ncia.",
 	publisher = {Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o},
 	note = {Escola Polit?cnica}
}