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https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/10879| Tipo do documento: | Dissertação |
| Título: | Radiomic approach for Covid-19 prognosis in lung computed tomography : a longitudinal study |
| Autor: | Ravazio, Rafaela Cappelari  |
| Primeiro orientador: | Machado, Denise Cantarelli |
| Primeiro coorientador: | Silva, Ana Maria Marques da |
| Palavras-chave: | Tomografia Computadorizada COVID-19 Radiômica Longitudinal Aprendizado Computed Tomography COVID-19 Radiomics Longitudinal Machine Learning |
| Área(s) do CNPq: | CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Instituição: | Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul |
| Sigla da instituição: | PUCRS |
| Departamento: | Instituto de Geriatria e Gerontologia |
| Programa: | Programa de Pós-Graduação em Gerontologia Biomédica |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Restrição de acesso: | Trabalho será publicado como artigo ou livro |
| Prazo para liberar texto completo: | 60 meses |
| Data para liberar texto completo: | 04/07/2028 |
| URI: | https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/10879 |
| Data de defesa: | 30-Mar-2023 |
| Aparece nas coleções: | Programa de Pós-Graduação em Gerontologia Biomédica |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| DIS_RAFAELA_CAPPELARI_RAVAZIO_CONFIDENCIAL.pdf | RAFAELA_CAPPELARI_RAVAZIO_DIS | 322,24 kB | Adobe PDF |  Baixar/Abrir Pré-Visualizar |
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