@PHDTHESIS{ 2019:599656862, title = {Um framework para identificação e monitoramento de perfis e comportamentos de consumidores baseado no uso de aplicativos em dispositivos móveis}, year = {2019}, url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/8781", abstract = "É possível observar um crescimento significativo no uso de dispositivos móveis, bem como na utilização de aplicativos nestes dispositivos ao longo dos último anos. Além disso, a inovação tecnológica e a disputa acirrada na conquista do mercado faz com que empresas fabricantes de tais dispositivos aumentem suas atenções para interesses de seus clientes. Estes clientes realizam diariamente muitas atividades por meio do uso de aplicativos, o que gera, em tempo real, uma grande quantidade de eventos. Diante disso, é importante para estas empresas entender como seus clientes utilizam aplicativos em seus dispositivos. Neste sentido, mecanismos automáticos capazes de ajudar na identificação e no monitoramento de perfis e comportamento de tais clientes, podem contribuir na tomada de decisões das partes interessadas. Assim, esta pesquisa propõe um framework para identificação e monitoramento de perfis e comportamentos de uso de aplicativos em dispositivos móveis. Para alcançar este objetivo, técnicas de Mineração de dados como, Transformação e Discretização, tarefas de Aprendizado de Máquina como, Regras de Associação e Agrupamento, e técnicas de Detecção de Novidade como, Mudança e Evolução de Conceito são utilizadas. Com o objetivo de fazer uma análise comparativa, foram avaliados abordagens relatadas na literatura, considerando para tanto, um fluxo contínuio de dados de uso de aplicativos real. Resultados da análise experimental mostram que o framework proposto apresenta melhores resultados ao cenário abordado apontando perfis e comportamentos que evoluem conforme o fluxo contínuo de dados.", publisher = {Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul}, scholl = {Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação}, note = {Escola Politécnica} }