@MASTERSTHESIS{ 2018:716569134,
 	title = {M?todo de previs?o de vendas e estimativa de reposi??o de itens no varejo da moda},
 	year = {2018},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/8171",
 	abstract = "A previs?o de vendas no varejo da moda ? um problema complexo e um dos componentes essenciais da cadeia de suprimento, sendo utilizada tanto para previs?o de longo prazo quanto para a previs?o de curto prazo. A previs?o de longo prazo ? importante pois ? dif?cil, em termos de produ??o, enfrentar o desvio da demanda em um curto espa?o de tempo, ent?o a previs?o antecipada permite aumentar a capacidade de resposta da cadeia de suprimento. A previs?o de curto prazo ? importante para o acompanhamento da demanda, visando a adequa??o do n?vel de estoque. No varejo da moda a alta rotatividade, o curto ciclo de vida dos produtos e a consequente aus?ncia de dados hist?ricos dificulta a gera??o de previs?es precisas. Para lidar com esse problema, h? na literatura tr?s principais abordagens: estat?stica, baseada em intelig?ncia artificial e h?brida, que combina estat?stica e intelig?ncia artificial. Esta pesquisa prop?e um m?todo de previs?o de vendas em duas etapas: (1) previs?o de longo prazo, que pretende detectar diferentes grupos de produtos com ciclos de vida semelhantes, permitindo assim a identifica??o do comportamento m?dio de cada um dos grupos e (2) previs?o de curto prazo que busca associar os produtos novos nos grupos identificados na etapa de longo prazo e ajustar a curva de vendas levando em considera??o fatores conservadores, otimistas ou pessimistas. Al?m disso, nesta etapa ? poss?vel realizar a previs?o de reposi??o de itens. Como diferencial, o m?todo proposto utiliza a medida de dist?ncia Dynamic Time Warping, identificada na literatura como adequada para lidar com s?ries temporais. O m?todo ? testado utilizando dois conjuntos de dados reais de varejistas da moda, foram realizados dois experimentos, que demonstram a qualidade da contribui??o.",
 	publisher = {Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o},
 	note = {Escola Polit?cnica}
}