@MASTERSTHESIS{ 2016:1905684026,
 	title = {Escolha sob incerteza, política e desenvolvimento : uma análise da produtividade do trigo na região sul},
 	year = {2016},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/6903",
 	abstract = "Desde os trabalhos clássicos da ciência econômica, Smith e Ricardo, propõem que na atividade agrícola, bem como na forma como cada nação se dedica a ela, se encontram respostas centrais para a compreensão das diferenças de produtividade e renda entre países. Este trabalho objetiva avaliar e comparar as diferentes probabilidades de ocorrência de lucros para produtores de trigo ao longo de quatro Microrregiões no Sul do Brasil, bem como atribuir determinantes para as diferenças na produtividade observada em cada local. A dissertação inicia examinando a literatura sobre o papel da agricultura no desenvolvimento de uma economia, a importância das políticas estatais no processo segundo as escolas desenvolvimentista e austríaca, o uso de ferramentas de análise de riscos por produtores e modelos de quantificação do impacto de inovações tecnológicas sobre a produtividade agrícola. O trabalho traz então duas análises quantitativas: a primeira, simulando cenários com o método de Monte Carlo, mede as diferentes magnitudes dos riscos que os produtores de trigo do Rio Grande do Sul e Paraná têm sobre suas produtividades; a segunda utiliza dados cross section do Censo Agropecuário de 2006 para atribuir determinantes para essas diferenças regionais. As regiões apresentam diferenças na produtividade média dos estabelecimentos, embora tenham características geográficas muito semelhantes, fazendo parte da mesma classificação climática. Com essa restrição regional na seleção, retirou-se o efeito de componentes climáticos não observados. A simulação pelo método de Monte Carlo considerou variáveis com diferentes distribuições de probabilidade, baseadas em observações sobre a conjuntura de fatores que as afetam. Os resultados permitem concluir que, diante das condições observadas no período avaliado, a probabilidade de ganhos é maior no Rio Grande do Sul do que no Paraná, em função de preços ao produtor mais altos e menores custos. Ao mesmo tempo, a produtividade, em toneladas colhidos por hectare, é maior no Paraná. A análise cross section identifica proxies para tecnologia, instrução do produtor, tamanho médio de propriedade e impacto de atividades não agrícolas como determinantes às diferenças de produtividade. As duas primeiras variáveis tiveram o maior impacto produtivo sobre as toneladas colhidas por hectare, enquanto a última apresentou impacto negativo.",
 	publisher = {Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Economia do Desenvolvimento},
 	note = {Faculdade de Administração, Contabilidade e Economia}
}