@MASTERSTHESIS{ 2015:1610212471,
 	title = {A unified mapreduce programming interface for multi-core and distributed architectures},
 	year = {2015},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/6782",
 	abstract = "Visando melhoria de performance, simplicidade e escalabilidade no processamento de dados amplos, o Google propôs o padrão paralelo MapReduce. Este padrão tem sido implementado de variadas formas para diferentes níveis de arquitetura, alcançando resultados significativos com respeito a computação de alto desempenho. No entanto, desenvolver código otimizado com tais soluções requer conhecimento especializado na interface e na linguagem de programação de cada solução. Recentemente, a DSL-POPP foi proposta como uma solução de linguagem de programação de alto nível para programação paralela
 orientada a padrões, visando abstrair as complexidades envolvidas em programação paralela e distribuída. Inspirado na DSL-POPP, este trabalho propõe a implementação de uma interface unificada de programação MapReduce com regras para transformação de código para soluções otimizadas para arquiteturas multi-core de memória compartilhada e distribuída. A avaliação demonstra que a interface proposta é capaz de evitar perdas de performance, enquanto alcança uma redução de código e esforço de programação de
 41,84% a 96,48%. Ademais, a construção do gerador de código, a compatibilidade com outras soluções MapReduce e a extensão da DSL-POPP com o padrão MapReduce são propostas para trabalhos futuros.",
 	publisher = {Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação},
 	note = {Faculdade de Informática}
}