@PHDTHESIS{ 2015:824722239,
 	title = {Desenvolvimento e propriedades psicom?tricas da ECO-RV : tarefa ecol?gica em realidade virtual para avalia??o neuropsicol?gica de idosos},
 	year = {2015},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/6523",
 	abstract = "O uso da tecnologia de realidade virtual na neuropsicologia cl?nica tem recebido destaque tanto nos contextos de avalia??o quanto de reabilita??o nas ?ltimas d?cadas. Assim, a presente tese de doutorado foi composta por quatro estudos com o objetivo de desenvolver uma tarefa ecol?gica em realidade virtual para avalia??o neuropsicol?gica de idosos (a ECO-RV), bem como prover evid?ncias de validade e de fidedignidade desta. De maneira geral, os estudos caracterizaram-se por um delineamento transversal, quase-experimental, correlacional e entre participantes. Durante a etapa de desenvolvimento da ECO-RV, a amostra incluiu 29 ju?zes n?o especialistas, os quais analisaram o grau de representatividade do cen?rio e est?mulos tridimensionais, cinco ju?zes especialistas que verificaram a validade aparente das tarefas, e seis idosos que responderam aos estudos pilotos. Na realiza??o dos demais estudos da tese, a amostra geral inicial incluiu 169 idosos residentes da comunidade, recrutados por conveni?ncia e pela t?cnica de snowball. Ademais, foram inclu?dos 141 informantes que responderam a question?rios de queixas cognitivas e de capacidade funcional em rela??o aos idosos. Ap?s considerar os crit?rios de exclus?o, a amostra geral final foi composta por 149 idosos, sendo 38 identificados com decl?nio cognitivo leve conforme crit?rios internacionais. Al?m da ECO-RV, os instrumentos utilizados foram uma ficha de dados sociodemogr?ficos e cl?nicos, question?rio CAGE, Mini Exame do Estado Mental, Escala de Depress?o Geri?trica de 15 itens, uma bateria de testes neuropsicol?gicos, question?rios de queixas cognitivas e de capacidade funcional. A distribui??o dos dados foi verificada pelo teste de Kolmogotov-Smirnov, e associa??es entre os escores da ECO-RV e demais vari?veis foram investigadas por correla??o de Pearson e an?lises de regress?o linear m?ltiplas com m?todo stepwise. Nas an?lises de fidedignidade, utilizou-se o coeficiente de alfa de Cronbach e o m?todo das metades (split-half), cujo valor foi corrigido de acordo com a f?rmula de Spearman-Brown. Compara??es entre grupos foram realizadas atrav?s do teste qui-quadrado, teste t de Student para amostras independentes, teste U de Mann-Withney e an?lise univariada, e a magnitude de efeito foi verificada pelo d de Cohen. Realizou-se tamb?m uma an?lise discriminante com m?todo enter e a homogeneidade das vari?ncias-covari?ncias foi investigada com os testes de Shapiro-Wilk e M de Box. Resultados significativos foram considerados quando p ? 0,05 e utilizou-se o software SPSS vers?o 22 para Windows para a an?lise dos dados. De acordo com os resultados, a ECO-RV demonstrou evid?ncias de validade aparente, crit?rio, construto e ecol?gica, al?m de adequados ?ndices de confiabilidade. Encontraram-se correla??es entre os escores da ECO-RV e dados sociodemogr?ficos, desempenho neuropsicol?gico e capacidade funcional. A inclus?o de ferramentas tecnol?gicas no campo da neuropsicologia cl?nica busca incrementar os m?todos de avalia??o, principalmente na investiga??o de transtornos cognitivos associados ao processo de envelhecimento.",
 	publisher = {Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Gerontologia Biom?dica},
 	note = {Instituto de Geriatria e Gerontologia}
}