@MASTERSTHESIS{ 2015:13342861,
 	title = {A proposal for an architecture to extract information from sms messages during emergency situations},
 	year = {2015},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/6013",
 	abstract = "Durante situações de emergência, uma grande quantidade de informação é trocada
 via mensagens SMS. Estas mensagens costumam ter escrita informal e contêm abreviações
 e erros de grafia, o que dificulta seu processamento. Este é um problema para as
 ferramentas de Extração de Informação atuais, especialmente para o Português. Este trabalho
 propõe uma arquitetura de extração de informação de mensagens SMS em situações
 de emergência. A arquitetura contempla quatro componentes: processamento linguístico,
 processamento temporal, processamento de eventos e fusão da informação. Também se
 define um processo para criação de corpus de SMSs. A partir da arquitetura proposta, foi
 realizado um estudo de caso que incluiu a construção do BraCorpSMS, um corpus de mensagens
 SMS recebidos por uma companhia de energia elétrica e um protótipo em Python
 utilizando NLTK para validar a arquitetura. O protótipo teve seus componentes de Extração
 de Informação avaliados, obtendo 88% de Precisão, 59% de Cobertura e 71% de Medida-F.
 Os resultados indicam oportunidades de avanços, mas, sendo este o primeiro trabalho para
 o Português voltado para o processamento de mensagens SMS em situações de emergência,
 também serve de roteiro para trabalhos futuros nesta área.",
 	publisher = {Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação},
 	note = {Faculdade de Informática}
}