@MASTERSTHESIS{ 2014:2032217047,
 	title = {Abordagem de análise do tempo de resposta para teste de desempenho em aplicações web},
 	year = {2014},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5278",
 	abstract = "Com o avanço da tecnologia, os sistemas se tornaram cada vez maiores e mais complexos, e, consequentemente, mais suscetíveis a defeitos. Aliado a isso, estão presentes dois fatores cruciais no processo de desenvolvimento de software: os prazos de entrega dos projetos e a qualidade do produto, uma vez que a existência de pequenas falhas pode levar a prejuízos incalculáveis. Nesse aspecto, se torna indispensável incluir a atividade de teste como parte do projeto de software, a fim de garantir certo de nível de confiabilidade. Porém, a realização da atividade de teste é geralmente bastante onerosa durante o desenvolvimento de um sistema de software. Isso ocorre porque boa parte dessas atividades são executadas manualmente. Nesse sentido, a abordagem de Teste Baseado em Modelos (Model Based Testing - MBT) é uma técnica que consiste na geração automática dos artefatos de teste com base em informações extraídas dos modelos de software. Isso tem sido uma alternativa para mitigar estes custos e tornar o processo de teste mais eficiente, reduzindo o tempo de geração e execução dos casos de teste. Neste contexto, a principal contribuição deste estudo é investigar a abordagem de MBT para teste de desempenho, relacionando estimativas de tempo aos modelos UML (Unified Modeling Language)e com base nessas estimativas medir o tempo de execução das sequências de teste. Outro fator é a definição dos Acordos de Nível de Serviço - SLAs, que tem como objetivo definir indicadores a serem atingidos que possam de fato serem medidos e assegurar que um serviço seja disponibilizado de forma correta e adequada. Diante disso, a partir de um cenário de teste é possível medir e monitorar o tempo de execução das sequências de teste avaliando se estão em conformidade com o SLA definido. Após a realização dos testes é possível coletar e analisar os resultados obtidos, além de comparar com os requisitos de tempo inicialmente estimados nos modelos. Nós aplicamos a nossa abordagem em duas em duas aplicações: TPC-W e Skills, e medimos seus tempos de execução usando a ferramenta LoadRunner. Além disso, aplicamos nossa abordagem também para um estudo de caso completo, usando a aplicação ChangePoint, e discutimos alguns dos resultados.",
 	publisher = {Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação},
 	note = {Faculdade de Informáca}
}