@MASTERSTHESIS{ 2013:1207573156,
 	title = {Algoritmos de particionamento para MPSoCs heterogêneos baseados em NoC},
 	year = {2013},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5217",
 	abstract = "Várias aplicações novas são compostas por uma heterogeneidade de tarefas implicando alto grau de complexidade, e requerendo grande capacidade de processamento e comunicação eficiente. Multiprocessor System-on-Chip (MPSoC) baseado em Network-on-Chip (NoC) é uma arquitetura alvo promissora com capacidade de atender diversos requisitos de uma aplicação alvo, devido à alta capacidade de computação e grande paralelismo de comunicação que possibilitam a execução de diversas tarefas simultaneamente. Além disso, requisitos de diversas aplicações embarcadas são melhores atendidos por um MPSoC composto por vários tipos de processadores  MPSoC heterogêneo. Um desafio atual no projeto de MPSoC heterogêneo é particionar tarefas, almejando minimizar consumo de energia e ter balanceamento de carga apropriado. Este trabalho contribui duplamente em: (i) análise e comparação de algoritmos de particionamento; e (ii) avaliação do particionamento como uma atividade pré-mapeamento. Este trabalho analisa e compara algoritmos de particionamentos estocásticos e heurísticos, elaborados para obter baixo consumo de energia e balanceamento de carga eficiente quando aplicados a particionamento de tarefas em um MPSoC heterogêneo. Além disto, resultados de desempenho, obtidos através de simulações, indicam que a técnica de particionamento estático de tarefas pode ser previamente aplicada à atividade de mapeamento de grupos de tarefas em processadores da arquitetura alvo, aprimorando a qualidade do mapeamento estático ou dinâmico, e ainda, minimizando o tempo de processamento.",
 	publisher = {Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação},
 	note = {Faculdade de Informáca}
}