@MASTERSTHESIS{ 2009:82819869,
 	title = {Uso de rela??es sem?ntico-estruturais no aprimoramento do c?lculo da similaridade sem?ntica : um estudo voltado a estruturas ontol?gicas em l?ngua portuguesa},
 	year = {2009},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5058",
 	abstract = "O presente trabalho tem como objetivo estudar alternativas para aprimorar a medida SiSe (Similaridade Sem?ntica), que foi proposta por Freitas [FRE07]. Esta medida visa o mapeamento de termos entre estruturas ontol?gicas distintas, utilizando uma adapta??o do Modelo Taxon?mico de Maedche e Staab [MAE02b] para o c?lculo da similaridade sem?ntica que faz uma compara??o da similaridade entre termos de estruturas ontol?gicas distintas atrav?s da an?lise da hierarquia em que os mesmos se inserem, seus superconceitos e subconceitos. Desta forma, o coeficiente resultante ? a similaridade sem?ntico-estrutural entre os termos das estruturas ontol?gicas. A medida SiSe levou a coeficientes de similaridade considerados relativamente satisfat?rios para o mapeamento sem?ntico-estrutural, por?m n?o atingiu seus objetivos em alguns casos para os quais foi testada. Incluem-se aqui os resultados considerados como falsos positivos e os casos de similaridade que a medida n?o detectou (falsos negativos). Partindo desses problemas, estrat?gias de similaridade estrutural s?o propostas para aprimorar, assim, a medida SiSe. As estrat?gias s?o baseadas, em sua maioria, em trabalhos da literatura que abordam a similaridade estrutural atrav?s de: i) atribui??es de fatores de adequa??o fundamentados na posi??o dos termos na hierarquia da estrutura ontol?gica; ii) atribui??es de conjuntos formados pelos superconceitos dos termos analisados; iii) atribui??es de conjuntos formados pelos subconceitos destes termos e; iv) o uso da medida de Jaccard corrigida. As estrat?gias s?o descritas e avaliadas de acordo com um recurso denominado Golden Mapping e m?tricas mais comumente utilizadas na literatura: precis?o, abrang?ncia e medida-F. Os resultados obtidos chegaram a 100% de acur?cia no que se refere aos falsos positivos da SiSe.",
 	publisher = {Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o},
 	note = {Faculdade de Inform?ca}
}