@PHDTHESIS{ 2022:237748430,
 	title = {Fatores contextuais, maternos e da criança e óbitos infantis evitáveis no Rio Grande do Sul em 2017},
 	year = {2022},
 	url = "https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/10435",
 	abstract = "Fatores contextuais, maternos e da criança e óbitos infantis evitáveis no Rio Grande do Sul em 2017
 Esta tese teve como objetivos: 1) avaliar a mortalidade infantil por causas evitáveis em 2017, no Rio Grande do Sul (RS), conforme características contextuais, maternas e da criança; e 2) comparar as taxas de mortalidade no primeiro ano de vida entre gemelares e crianças de gestações únicas, nascidas no RS, em 2017. Os resultados das análises para o alcance de cada um destes objetivos foram apresentados na forma de dois artigos científicos, intitulados “Contextual, maternal and infant factors in preventable infant deaths in Rio Grande do Sul in 2017” e “Mortalidade infantil gemelar no Estado do Rio Grande do Sul, Brasil, em 2017”. Utilizando-se um delineamento transversal, os estudos foram descritivos, com dados extraídos das Declarações de Óbito e Declarações de Nascido Vivo, no Sistema de Informação sobre Mortalidade – Sistema Federal, do Estado do RS. Para a classificação da evitabilidade, utilizou-se a Lista de Causas de Mortes Evitáveis por Intervenção do SUS. Calcularam-se as taxas evitáveis de mortalidade infantil (TMIE), neonatal precoce (TMNPE), neonatal tardia (TMNTE) e pós-neonatal (TMPNE), por 1000 nascidos vivos (NV); e razões de incidências cumulativas brutas, conforme características contextuais (Índice de Desenvolvimento Humano – IDH - da região de saúde e do município e índice de Gini do município); maternas por ocasião do parto, coletadas no ato da internação (idade, escolaridade, cor da pele, presença de companheiro, número de consultas pré-natais e tipo de parto); e da criança ao nascer (idade gestacional, peso e tipo de gestação). Em 2017, nasceram vivas no RS 141.568 crianças e houve 1.425 mortes de menores de um ano, das quais 1.119 seriam evitáveis (TMIE=7,9:1000 NV). As TMNPE, TMNTE e TMPNE foram, respectivamente, 4,1; 1,5; e 2,3:1000 NV. Mais de 60% dos óbitos na primeira semana e 57,5% no período neonatal tardio seriam reduzíveis por adequada atenção à mulher na gestação. As causas neonatais evitáveis mais frequentes relacionaram-se à prematuridade. No período pós-neonatal, 31,8% dos óbitos seriam evitáveis por ações adequadas de diagnóstico e tratamento. Em 2017, dos nascidos vivos, 3.467 eram de gestações múltiplas (3.390 de gestações duplas e 77 de gestações triplas), correspondendo a 2,4% dos nascimentos. Para os 1.342 óbitos no primeiro ano de vida com informação sobre o tipo de gestação, 148 (11,0%) eram gemelares. Entre as crianças de gestações duplas e triplas, a taxa de mortalidade infantil foi, respectivamente, 4,5 e 27,2 vezes maior do que a de gestações únicas. No período neonatal, a taxa de óbitos entre gêmeos e trigêmeos foi, respectivamente, 5,6 e 35,2 vezes maior do que entre os de gestações únicas; e a mortalidade pós-neonatal, respectivamente, 2,0 e 9,6 vezes maior do que entre os de gestações únicas. A prematuridade esteve presente em 97% dos óbitos de gestações duplas e em 100% dos óbitos de triplos. Mais de 80% dos óbitos de gemelares foram decorrentes de afecções originadas no período perinatal. Conclui-se desta tese que: 1) as estratégias necessárias para reduzir as mortes infantis evitáveis no RS devem focar preferencialmente à prevenção da prematuridade, por adequada atenção à mulher na gestação, e não em suas consequências; e 2) embora representassem 2,4% dos nascimentos de 2017, os gêmeos compreenderam 11,0% de todos os óbitos no primeiro ano de vida daquele ano, indicando ser este um grupo que necessita atenção especial, por meio de sua identificação precoce e manejo apropriado durante o pré-natal e o parto de forma a contribuir para a redução da mortalidade infantil no estado do Rio Grande do Sul.",
 	publisher = {Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Medicina/Pediatria e Saúde da Criança},
 	note = {Escola de Medicina}
}