@PHDTHESIS{ 2020:348259220,
 	title = {Aligning top-level and domain ontologies},
 	year = {2020},
 	url = "http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/9478",
 	abstract = "Ontologias têm sido aplicadas em diversas áreas, motivado principalmente pela necessidade de representar, compartilhar e reusar conhecimento. Ontologias de topo têm um papel fundamental na construção e integração de ontologias de domínio, fornecendo um modelo de referência fundamentado que pode ser compartilhado por diferentes domí­ nios. Os esforços na área de alinhamento de ontologias se concentram essencialmente no alinhamento de ontologias de domínio. No entanto, o problema de alinhar ontologias de do­ mínio e topo é abordado em menor proporção, principalmente devido aos diferentes níveis de abstração destes tipos de ontologias. Assim, este trabalho se concentra em preencher uma lacuna nessa área. Uma abordagem automática para alinhar ontologias de topo e de domínio é proposta. A abordagem é baseada em alinhamentos existentes entre recursos lexicais e ontologias de topo, sendo usados como uma camada intermediária. As técnicas utilizadas no nosso processo de alinhamento baseiam-se em similaridade de string (Lesk e Leveinstein) e no uso de modelos pré-treinados de word embedding (Glove e Google­ News). A análise de resultados foi avaliada comparando as técnicas propostas no trabalho, e ferramentas desenvolvidas para alinhamento automático de ontologias. Embora as ferra­ mentas utilizadas na comparação não foram desenvolvidas com o foco em alinhamento de ontologias de topo e domínio, são ferramentas estado da arte na área. Os resultados foram avaliados considerando alinhamentos de referência.",
 	publisher = {Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul},
 	scholl = {Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação},
 	note = {Escola Politécnica}
}