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https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/9244| Tipo do documento: | Dissertação |
| Título: | Multi-model approach to identify potential problems in a contract |
| Autor: | Ichida, Alexandre Yukio  |
| Primeiro orientador: | Meneguzzi, Felipe Rech |
| Resumo: | Os contratos sustentam a maioria das transações comerciais modernas, definindo os deveres e obrigações das partes relacionadas em um contrato, e garantir que esses contratos estejam livres de erros é crucial para a sociedade moderna. A análise de um contrato requer a compreensão das relações lógicas entre cláusulas e a identificação de possíveis contradições, que, por sua vez, dependem de esforços humanos para entender cada cláusula no qual são suscetíveis a erro. Neste trabalho, desenvolvemos uma abordagem para automatizar essas análises, identificando relações lógicas e detectando possíveis conflitos nas cláusulas contratuais. A abordagem resultante deve ajudar os autores do contrato a detectar possíveis conflitos lógicos entre as cláusulas. |
| Abstract: | Contracts underlie most modern commercial transactions defining the duties and obligations of the related parties in an agreement, and ensuring such contracts are error-free is crucial for modern society. The analysis of a contract requires understanding the logical relations between clauses and identifying potential contradictions, which, in turn, depends on error-prone human effort to understand each clause. In this work, we develop an approach to automate such analyses identifying logical relations and detecting potential conflicts in contract clauses. The resulting approach should help contract authors detecting potential logical conflicts between clauses. |
| Palavras-chave: | Contratos Aprendiza do de máquina Redes neurais artificiais Sistemas normativos Contracts Machine learning Neural networks Normative systems |
| Área(s) do CNPq: | CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO |
| Idioma: | eng |
| País: | Brasil |
| Instituição: | Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul |
| Sigla da instituição: | PUCRS |
| Departamento: | Escola Politécnica |
| Programa: | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Restrição de acesso: | Trabalho não apresenta restrição para publicação |
| URI: | http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/9244 |
| Data de defesa: | 18-Mar-2020 |
| Aparece nas coleções: | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| dissertacao_alexandre_ichida_capa.pdf | ALEXANDRE_YUKIO_ICHIDA_DIS | 1,37 MB | Adobe PDF |  Baixar/Abrir Pré-Visualizar |
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