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dc.creatorLonghi, Oliver Bellaver-
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4318895T8por
dc.contributor.advisor1Hessel, Fabiano Passuelo-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4728802T7por
dc.date.accessioned2015-04-14T14:50:11Z-
dc.date.available2014-05-09-
dc.date.issued2014-03-12-
dc.identifier.citationLONGHI, Oliver Bellaver. Mapping applications onto cluster-based MPSOCS. 2014. 73 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2014.por
dc.identifier.urihttp://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5251-
dc.description.resumoThe industry for decades has increased the clock rate to answer the need of performance. Reaching a physical limitations in terms of heat, the new chosen axis to increase performance is to scale the number of processing elements. To deal with that scaling number of processing elements, more and more important are the methodologies to support the design of MPSoCs. Approaches like simulation and FPGA-based prototyping are too expensive and timing consuming. Therefore, techniques like Analytical Models represent important alternatives to the previous consuming approaches. However, these architecture models are difficult to build and characterize. In addition, emerging MPSoC topologies lack analytical models. Due to that, this work proposes an analytical model to support designers in common tasks of the design process like application mapping and prototypes generation.eng
dc.description.abstractDurante décadas, a indústria aumentava a frequência de operação dos processores para responder às necessidades de desempenho. Após atingir uma limitação física em termos de geração de calor, o novo eixo escolhido para explorar desempenho foi escalar o número de elementos de processamento. Para lidar com o crescente número de elementos de processamento, cada vez mais são importantes as metodologias para auxiliar os projetistas no desenvolvimento de sistemas multiprocessados. Abordagens baseadas em simulação e prototipação em FPGA são onerosas pois demandam muitos recursos, tais como projetistas e tempo. Por isso, técnicas baseadas em modelos analíticos ganham visibilidade como alternativas para essas abordagens onerosas. Porém, modelos analíticos possuem desvantagens, como a dificuldade de modelar e caracterizar diferentes arquiteturas. Além disso, topologias emergentes de sistemas multiprocessados carecem de modelos analíticos. Levando esse cenário em conta, este trabalho propõe um modelo analítico que suporta atividades comuns de projetistas tais como mapeamento de aplicações e geração de protótipos de sistemas multiprocessados.por
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2015-04-14T14:50:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 457720.pdf: 1953741 bytes, checksum: 6ec1fd7c64db87bf06e50c9e430a7c7f (MD5) Previous issue date: 2014-03-12eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.thumbnail.urlhttp://tede2.pucrs.br:80/tede2/retrieve/15264/457720.pdf.jpg*
dc.languageengeng
dc.publisherPontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sulpor
dc.publisher.departmentFaculdade de Informácapor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsPUCRSpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computaçãopor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectINFORMÁTICAeng
dc.subjectARQUITETURA DE COMPUTADOReng
dc.subjectMULTIPROCESSADORESeng
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.titleMapping applications onto cluster-based MPSOCSeng
dc.typeDissertaçãopor
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