1. TEDE PUCRS
  2. Teses e Dissertações dos Programas de Pós-Graduação da PUCRS
  3. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
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dc.creatorSpies, Eduardo Henrique-
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4488898D6por
dc.contributor.advisor1Ruiz, Duncan Dubugras Alcoba-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4783178Y6por
dc.date.accessioned2015-04-14T14:50:09Z-
dc.date.available2014-01-27-
dc.date.issued2013-03-15-
dc.identifier.citationSPIES, Eduardo Henrique. Um plano de métricas para monitoramento de projetos scrum. 2013. 86 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2013.por
dc.identifier.urihttp://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5244-
dc.description.resumoMétodos ágeis já consolidaram o seu espaço tanto na indústria como na academia, sendo cada vez mais utilizados. Com o foco em retornos frequentes aos clientes, estes métodos têm dificuldades para obter controle e manter comunicação eficiente, especialmente em projetos de maior porte e com grande quantidade de pessoas envolvidas. Técnicas de engenharia de software têm se mostrado de grande valia para aumentar a previsibilidade e dar mais disciplina deste tipo de projetos. Neste trabalho é apresentado um programa de métricas para SCRUM e uma extensão de um ambiente de Data Warehousing para o monitoramento de projetos. Desta forma, é provido um repositório consistente que pode ser utilizado como referencial histórico de projetos e para a visualização de métricas em diferentes dimensões, facilitando o controle sobre todos os aspectos do progresso de um projeto.por
dc.description.abstractAgile methods have earned their space both in industry and in academia, being increasingly used. With the focus on frequent returns to customers, these methods have difficulties to gain control and maintain efficient communication, especially in larger projects with several collaborators. Software engineering techniques have proved of great value to increase predictability and provide more discipline to this kind of projects. In this paper we present a metrics program for SCRUM and an extension of a Data Warehousing environment for monitoring projects. Thus, we provide a consistent repository that can be used as a historical reference of projects and for exploring metrics in different dimensions, easing control over all aspects of the progress of a project.eng
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2015-04-14T14:50:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 453323.pdf: 1666131 bytes, checksum: b3d0384201e24752155d711856753450 (MD5) Previous issue date: 2013-03-15eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.thumbnail.urlhttp://tede2.pucrs.br:80/tede2/retrieve/15407/453323.pdf.jpg*
dc.languageporpor
dc.publisherPontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sulpor
dc.publisher.departmentFaculdade de Informácapor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsPUCRSpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computaçãopor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectINFORMÁTICApor
dc.subjectENGENHARIA DE SOFTWAREpor
dc.subjectADMINISTRAÇÃO DE PROJETOSpor
dc.subjectDATA WAREHOUSEpor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.titleUm plano de métricas para monitoramento de projetos scrumpor
dc.typeDissertaçãopor
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