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dc.creatorKuszera, Evandro Miguel-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5330421411544786por
dc.contributor.advisor1Rose, César Augusto Fonticielha de-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/index.jsppor
dc.date.accessioned2015-04-14T14:49:23Z-
dc.date.available2010-06-10-
dc.date.issued2010-03-25-
dc.identifier.citationKUSZERA, Evandro Miguel. Avaliando o sistema de arquivos Lustre com uso de cargas de trabalho de aplicações paralelas. 2010. 97 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2010.por
dc.identifier.urihttp://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5095-
dc.description.resumoO crescente avanço na capacidade de processamento dos computadores fornece meios para projetar e executar aplicações com demandas cada vez maiores. Contudo, dependendo da aplicação, há também a necessidade de acessar e armazenar grandes porções de dados de forma eficiente. Aplicações voltadas à ciência, engenharia, mineração de dados e simulações de eventos naturais são alguns exemplos de aplicações que requerem alta vazão de dados. Clusters Linux e sistemas de arquivos distribuídos, geralmente são utilizados nestes cenários. Entretanto, sistemas de arquivos distribuídos ditos tradicionais, como NFS, não são adequados para aplicações intensivas em dados. A arquitetura centralizada limita o desempenho e escala da aplicação. Com base nisso, vários sistemas de arquivos paralelos foram concebidos com o objetivo de amenizar o gargalo criado no acesso aos dados. Dentre esses sistemas, destaca-se o Lustre, sistema de arquivos paralelos amplamente utilizado pela comunidade de alto desempenho. Neste trabalho, realiza-se uma avaliação do Lustre sobre um cluster Linux de pequena escala. A avaliação tem por objetivo identificar quais fatores afetam o desempenho do sistema de arquivos, e como o mesmo se comporta sob cargas de trabalho típicas de aplicações paralelas. Os resultados obtidos mostraram que o Lustre é um sistema de arquivos adequado para todas as classes de aplicações avaliadas. Entretanto, para se obter bom desempenho é importante tornar os acessos, realizados pelos processos, contíguos dentro do arquivo. Dessa forma, é possível aproveitar os recursos fornecidos pelo Lustre, como cache cliente e read-ahead.por
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2015-04-14T14:49:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 424004.pdf: 1341745 bytes, checksum: 512c3632850f9466f0d8d4864c026768 (MD5) Previous issue date: 2010-03-25eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.thumbnail.urlhttp://tede2.pucrs.br:80/tede2/retrieve/15015/424004.pdf.jpg*
dc.languageporpor
dc.publisherPontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sulpor
dc.publisher.departmentFaculdade de Informácapor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsPUCRSpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computaçãopor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectINFORMÁTICApor
dc.subjectSISTEMAS DISTRIBUÍDOSpor
dc.subjectBANCO DE DADOS DISTRIBUÍDOSpor
dc.subjectPROGRAMAÇÃO PARALELApor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.titleAvaliando o sistema de arquivos Lustre com uso de cargas de trabalho de aplicações paralelaspor
dc.typeDissertaçãopor
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