Exportar este item: EndNote BibTex

Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5062
Tipo do documento: Dissertação
Título: Aplicando estratégias de escalonamento através da análise do perfil de jobs para ambientes de impressão distribuídos
Autor: Nunes, Thiago Tasca 
Primeiro orientador: Fernandes, Luiz Gustavo Leão
Resumo: A impressão digital de documentos vem se tornando cada vez mais eficiente ao passar dos anos, o que provocou a criação de uma nova tendência: a personalização de documentos. Com a finalidade de suprir esta necessidade foram criadas linguagens para a descrição de conjuntos de documentos personalizados (jobs) e processos para permitir a impressão correta de tais jobs. Um dos processos que se destaca em termos de custo computacional é a rasterização de documentos, realizado sobre uma fila de jobs. No ambiente de impressão tradicional, algumas estratégias foram introduzidas para aumentar o desempenho desta fase através do emprego do uso de técnicas relacionadas ao processamento paralelo e distribuído. Entretanto, tais estratégias apresentam diversos problemas, dos quais o mais grave é relativo à impossibilidade da garantia de um balanceamento de carga justo para quaisquer seqüências de jobs. Assim, este trabalho vem a propor novas estratégias para aumentar o desempenho da fase de rasterização, através da análise do perfil dos jobs, para que então seja possível utilizar os recursos disponíveis de uma maneira mais eficiente. Para tanto, são propostas métricas que avaliam o custo computacional de cada job e ferramentas para permitir o escalonamento destes, de forma a superar o ganho de desempenho das estratégias existentes no âmbito da fila como um todo.
Palavras-chave: INFORMÁTICA
DOCUMENTOS - PERSONALIZAÇÃO
IMPRESSÃO DIGITAL
ALGORITMOS
Área(s) do CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma: por
País: BR
Instituição: Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Sigla da instituição: PUCRS
Departamento: Faculdade de Informáca
Programa: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
Citação: NUNES, Thiago Tasca. Aplicando estratégias de escalonamento através da análise do perfil de jobs para ambientes de impressão distribuídos. 2009. 94 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2009.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI: http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5062
Data de defesa: 16-Jan-2009
Aparece nas coleções:Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
417203.pdfTexto Completo17,88 MBAdobe PDFThumbnail

Baixar/Abrir Pré-Visualizar


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.