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https://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5010| Tipo do documento: | Dissertação |
| Título: | Predição de desempenho de aplicações paralelas para máquinas agregadas utilizando modelos estocásticos |
| Autor: | Baldo, Lucas Janssen  |
| Primeiro orientador: | Fernandes, Luiz Gustavo Leão |
| Resumo: | Um dos maiores proble mas na área de computação de alto desempenho é a dificuldade de definir qual a melhor estratégia de paralelização de uma aplicação. Neste contexto, a utilização de métodos analíticos para a avaliação de desempenho de aplicações paralelas aparece como uma alternativa interessante para auxiliar no processo de escolha das melhores estratégias de paralelização. Neste trabalho, propõe-se a adoção do formalismo de Redes de Autômatos Estocásticos para modelar e avaliar o desempenho de aplicações paralelas especialmente desenvolvidas para máquinas agregadas (i.e., clusters). A metodologia utilizada é baseada na construção de modelos genéricos para descrever esquemas clássicos de implementação paralela, tais como Mestre/Escravo, Fases Paralelas, Pipeline e Divisão e Conquista. Estes modelos são adaptados em casos de aplicações reais através da definição de valores para parâmetros de entrada dos modelos. Finalmente, com intuito de verificar a precisão da técnica de modelagem adotada, comparações com resultados de implementações reais são apresentadas. |
| Palavras-chave: | INFORMÁTICA ENGENHARIA DE SOFTWARE PROCESSOS ESTOCÁSTICOS SOFTWARE - TÉCNICAS DE AVALIAÇÃO |
| Área(s) do CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
| Idioma: | por |
| País: | BR |
| Instituição: | Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul |
| Sigla da instituição: | PUCRS |
| Departamento: | Faculdade de Informáca |
| Programa: | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação |
| Citação: | BALDO, Lucas Janssen. Predição de desempenho de aplicações paralelas para máquinas agregadas utilizando modelos estocásticos. 2006. 80 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2006. |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5010 |
| Data de defesa: | 12-Dez-2006 |
| Aparece nas coleções: | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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