1. TEDE PUCRS
  2. Teses e Dissertações dos Programas de Pós-Graduação da PUCRS
  3. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
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dc.creatorSilveira, Patrícia Souza-
dc.creator.Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4710978T9por
dc.contributor.advisor1Ruiz, Duncan Dubugras Alcoba-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4783178Y6por
dc.date.accessioned2015-04-14T14:48:56Z-
dc.date.available2008-04-04-
dc.date.issued2007-12-21-
dc.identifier.citationSILVEIRA, Patrícia Souza. Processo de ETC orientado a serviços para um ambiente de gestão de PDS baseado em métricas. 2007. 168 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2007.por
dc.identifier.urihttp://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/5009-
dc.description.resumoA busca pela qualidade é uma constante nos ambientes corporativos. Para tanto, as operações de desenvolvimento de software utilizam métricas para mensurar a qualidade dos seus produtos, processos e serviços. As mesmas devem ser coletadas, consolidadas e armazenadas em um repositório central único, tipicamente implementado na forma de Data Warehouse (DW). A definição do processo de extração, transformação e carga (ETC) das métricas a serem armazenadas nesse repositório, considerando as características do ambiente de desenvolvimento de software (heterogeneidade de fontes, de modelos de processos, de tipos de projetos e de níveis de isolamento) não é uma tarefa trivial. Este trabalho apresenta um ambiente de data warehousing denominado SPDW+, como solução para a automatização do processo de ETC das métricas. Esta solução contém um modelo analítico abrangente e elegante, para análise e monitoração de métricas, e é baseada em uma abordagem orientada a serviços, aliada à tecnologia de Web Services (WS). Além disso, o SPDW+ trata a carga incremental com baixo nível de intrusão, e alta freqüência e baixa latência na coleta das métricas. Os principais componentes da solução são especificados, implementados e testados. Os benefícios desta solução são: i) ser flexível e adaptável para atender às constantes modificações do ambiente do negócio; ii) oferecer suporte à monitoração, permitindo a realização de cargas freqüentes e incrementais; iii) ser capaz de desonerar os projetos da tarefa, laboriosa e complexa, de captura das métricas; iv) manter a liberdade de escolha dos projetos, quanto aos modelos de gestão e às ferramentas de apoio empregadas; e v) possibilitar que as informações contidas no repositório de métricas estejam coesas e consistentes, para que os dados de diferentes projetos sejam comparáveis entre si.por
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2015-04-14T14:48:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 399886.pdf: 1933710 bytes, checksum: 802b7870cad99de8d93c140653277d3d (MD5) Previous issue date: 2007-12-21eng
dc.formatapplication/pdfpor
dc.thumbnail.urlhttp://tede2.pucrs.br:80/tede2/retrieve/9548/399886.pdf.jpg*
dc.languageporpor
dc.publisherPontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sulpor
dc.publisher.departmentFaculdade de Informácapor
dc.publisher.countryBRpor
dc.publisher.initialsPUCRSpor
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computaçãopor
dc.rightsAcesso Abertopor
dc.subjectINFORMÁTICApor
dc.subjectENGENHARIA DE SOFTWAREpor
dc.subjectSOFTWARE - TÉCNICAS DE AVALIAÇÃOpor
dc.subjectQUALIDADE EM INFORMÁTICApor
dc.subjectDATA WAREHOUSEpor
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpor
dc.titleProcesso de ETC orientado a serviços para um ambiente de gestão de PDS baseado em métricaspor
dc.typeDissertaçãopor
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